いきなりですが、過日、久しぶりに研修に参加してきました。
というのも、既に企業では必須となりつつあるAIに関する研修です。
ただ、今回は一般的に普及しているAIの利用方法ではなく、自社独自の用語やルール、業務フローなどをAIに記憶してもらい、うちのグループ用にカスタマイズして、若手社員の育成や学習に役立てる「自社専用のAI」をつくるという研修でした。
ところがです。
これが残念ながら、私には無理でした。
というのも、皆さんは、
Copilot(コパイロット)
RAG(ラグ)
Fine-tuning(ファインチューニング)
Prompt(プロンプト)
こんな言葉を理解できますか?
研修では、このようなAIの専門用語が次から次へと飛び交い、私にはさっぱり理解できませんでした。
ということで、このような研修に参加する前には、まず、AIの専門用語と英語を勉強する必要がありそうです。
研修の最後には、講師の先生が質問の時間を設けてくださいました。
誰も手を挙げる人がいなかったため、一番前に座っていた私が「何か質問はありませんか?」と指名されました。
そこで私は正直に、
「先生、すみません」
「このような研修に参加する前に、まずAIの専門用語と英語の勉強が必要でした」
「私には無理かもしれません」
とお伝えすると、先生は笑いながら一言。
「だから、AIが必要なんですよ。」
なるほど。
まあ、確かにそのとおりです。
でも、それなら研修には、先生の話を優しく翻訳してくれるAIや、専門用語をその場で日本語に直してくれるAIも必要だよなー。
なんて考えているうちに、頭の中がこんがらがってしまいました。
AIは便利なのか、不便なのか。
優しいのか、難しいのか。
今の私には、まだAIより先に、AIを理解するためのAIや、またそのことを理解するためのAIが必要なようです。
AI時代の最前線からは、以上です。
